Google AI Overviews i AI Mode 2026: šta se menja za SEO?

Google AI Overviews i AI Mode menjaju način na koji korisnici dolaze do informacija u Google pretrazi. Umesto da uvek dobiju samo listu organskih rezultata, korisnici sve češće mogu dobiti AI-generisan odgovor koji kombinuje informacije i linkove iz više izvora.

Za SEO timove to ne znači da klasični SEO prestaje da postoji.

Naprotiv.

Google eksplicitno navodi da su osnovne SEO prakse i dalje temelj vidljivosti u generativnoj pretrazi. Da bi stranica mogla da bude korišćena kao supporting source u AI Overviews ili AI Mode, ona mora da bude indeksirana, dostupna Google-u i podobna za prikaz u Search rezultatima.

Promena je u tome što više ne optimizujemo samo za situaciju u kojoj korisnik bira između deset linkova.

Sada moramo razmišljati i o pitanju:

„Da li je naš sadržaj dovoljno relevantan, jasan i koristan da ga Google izabere kao jedan od izvora iz kojih gradi AI odgovor?“

Ako želite širi kontekst optimizacije za generativnu pretragu, prvo pročitajte naš vodič AEO i GEO optimizacija.

Primarne fraze

Google AI Overviews · Google AI Mode · AI Overviews SEO · Google AI Search · optimizacija za Google AI

Uvod: Google Search više nije samo lista rezultata

Tradicionalna Google pretraga je decenijama počivala na poznatom obrascu:

1. korisnik postavlja pitanje;
2. Google vraća listu rezultata;
3. korisnik bira link;
4. odgovor pronalazi na sajtu.

AI Overviews i AI Mode menjaju deo tog toka.

Google sada može prvo da prikupi relevantne informacije sa više izvora, sastavi odgovor i zatim korisniku ponudi linkove za dalje istraživanje.

Zato se Search pomera od:

query → lista linkova

ka modelu:

query → analiza pitanja → retrieval izvora → AI odgovor → dalje istraživanje.

1. Šta je Google AI Overview?

AI Overview je AI-generisan odgovor koji se može pojaviti unutar klasične Google Search stranice kada Google proceni da takav odgovor korisniku daje dodatnu vrednost.

AI Overview nije prikazan za svaku pretragu.

Posebno se koristi kada pitanje zahteva:

• objašnjenje;
• sintezu više informacija;
• poređenje;
• više koraka;
• razumevanje kompleksnije teme.

Odgovor može sadržati linkove ka web stranicama koje podržavaju određene delove informacije.

AI Overview zato treba posmatrati kao dodatni Search layer, a ne kao zaseban pretraživač.

2. Šta je Google AI Mode?

AI Mode ide korak dalje.

Dok AI Overview najčešće daje brži pregled teme unutar standardne pretrage, AI Mode je dizajniran za dublje istraživanje i razgovor.

Korisnik može postavljati kompleksnija pitanja, tražiti poređenja i nastaviti sa dodatnim pitanjima bez vraćanja na početak Search procesa.

Primer:

„Koja SEO strategija ima više smisla za lokalni biznis sa budžetom od 500 evra mesečno?“

Nakon odgovora korisnik može nastaviti:

„A šta ako je u pitanju internet prodavnica?“

ili:

„Uporedi to sa Google Ads pristupom.“

Tako Search postaje mnogo više nalik istraživačkom razgovoru.

3. AI Overview i AI Mode nisu isto

Važno je i da Google može koristiti različite modele i tehnike za ova dva iskustva.

Zato isti upit ne mora dati iste izvore u AI Overview-u i AI Mode-u.

4. Koliko su AI Overviews i AI Mode danas veliki?

Ovo više nisu mali Search eksperimenti.

Google je tokom 2026. objavio da AI Overviews imaju više od 2,5 milijardi mesečno aktivnih korisnika, dok je AI Mode prešao milijardu mesečnih korisnika.

To je dovoljan razlog da SEO tim ovu vrstu vidljivosti više ne tretira kao eksperimentalnu fusnotu.

5. Kako Google gradi AI odgovor?

Google je tokom 2026. mnogo jasnije opisao tehničku logiku generativne pretrage.

Dva koncepta su posebno važna:

• RAG – Retrieval-Augmented Generation;
• query fan-out.

Retrieval-Augmented Generation

Umesto da model samo „generiše odgovor“, Google može prvo da pronađe relevantne aktuelne stranice iz svog Search indeksa.

Informacije iz tih stranica zatim služe kao grounding za generisani odgovor.

Za SEO je to presudno.

Vaš sadržaj mora prvo da bude dobar kandidat za retrieval.

Query fan-out

Jedno pitanje korisnika može biti razloženo na više povezanih pretraga.

Ako korisnik pita:

„Kako da poboljšam SEO e-commerce sajta koji ima 10.000 proizvoda?“

sistem može istraživati:

• crawl budget;
• faceted navigation;
• category SEO;
• product pages;
• canonical tagove;
• interno linkovanje;
• structured data;
• Core Web Vitals.

To znači da jedna kompleksna korisnička potreba može otvoriti više prilika da različite stranice vašeg sajta budu pronađene kao relevantni izvori.

6. Da li se za AI Overviews radi drugačiji SEO?

Ne u tehničkom smislu.

Google izričito navodi da ne postoji poseban tehnički zahtev za AI Overviews ili AI Mode.

Da biste bili podobni za supporting link, stranica treba da:

• bude indeksirana;
• ispunjava standardne Search tehničke zahteve;
• bude podobna za prikaz sa snippetom;
• poštuje Search smernice.

To znači da vam i dalje trebaju:

• crawlability;
• ispravan robots.txt;
• canonical logika;
• dobra interna arhitektura;
• kvalitetan sadržaj;
• page experience;
• relevantni interni linkovi.

Ako niste sigurni da li je tehnička osnova spremna, počnite sa SEO analizom sajta.

7. Da li treba dodati posebnu AI schema?

Ne.

Google eksplicitno navodi da nema posebnog schema.org markup-a koji je potreban za AI Overviews i AI Mode.

Structured data i dalje ima svoju SEO vrednost kada:

• odgovara stvarnom sadržaju stranice;
• pomaže Google-u da razume određene entitete;
• omogućava eligibility za podržane rich results.

Ali ne postoji:

• AIOverview schema;
• GEO schema;
• ChatGPT schema;
• AI Mode markup koji garantuje citat.

8. Da li je llms.txt potreban za Google AI Overviews?

Ne kao poseban Google ranking signal.

Google navodi da nije potrebno praviti nove „machine readable AI files“ kako bi se sadržaj pojavio u njegovim generativnim Search funkcijama.

Fokus zato treba držati na sadržaju i tehničkim osnovama koje Google već koristi.

9. Originalni sadržaj dobija još veću vrednost

Google u novim smernicama za generativni Search posebno naglašava non-commodity content.

Drugim rečima:

Ako je vaš članak samo ista informacija koja već postoji na 500 drugih stranica, zašto bi Google baš njega izabrao kao izvor?

Mnogo više smisla imaju:

• originalni podaci;
• iskustvo iz projekata;
• vlastita istraživanja;
• stručni zaključci;
• case studies;
• testovi;
• benchmark podaci;
• originalne fotografije i grafikoni.

10. Search intent postaje još važniji

AI Mode omogućava korisnicima da postavljaju mnogo kompleksnija pitanja od klasičnih kratkih keyworda.

To znači da SEO research treba da razume:

• glavni problem;
• povezane probleme;
• kriterijume poređenja;
• fazu kupovine;
• potencijalna follow-up pitanja.

Ne treba zbog toga praviti jednu stranicu za svaku potencijalnu formulaciju.

Treba napraviti kvalitetan tematski sistem.

Klasična osnova toga ostaje istraživanje ključnih reči i search intenta.

11. Topical authority je praktičniji nego hvatanje svakog prompta

Ako AI sistem radi query fan-out, nije racionalno praviti 50 gotovo identičnih članaka za 50 potencijalnih fan-out pitanja.

Mnogo je bolje imati:

• jedan snažan pillar;
• dobro definisane supporting članke;
• jasne interne linkove;
• različite ali povezane search intent-e.

Na primer, naš SEO klaster može povezivati:

• SEO optimizaciju;
• SEO analizu sajta;
• cenu SEO optimizacije;
• AEO i GEO optimizaciju;
• kompletan SEO vodič.

To je mnogo jači signal teme nego kolekcija tankih stranica napravljenih za svaku varijaciju query-ja.

12. Direktni odgovori pomažu, ali tekst ne treba pretvoriti u FAQ fabriku

Dobro je da važna pitanja dobiju jasan odgovor.

Ali sadržaj ne treba pisati kao niz veštačkih kratkih blokova samo zato što pretpostavljamo da ih AI lakše „čita“.

Najkorisniji format često je:

1. kratak direktan odgovor;
2. detaljno objašnjenje;
3. primer;
4. dokaz;
5. ograničenje ili izuzetak.

To je dobro za korisnika, a istovremeno daje jasne semantičke celine.

13. AI Overview ne znači da korisnik nikada neće kliknuti

Jedna od najvećih briga publishera jeste da AI odgovor zadrži korisnika unutar Google-a.

Taj rizik postoji i zavisi od tipa pretrage.

Ali AI Overviews i AI Mode i dalje prikazuju linkove ka supporting izvorima, a Google tokom 2026. aktivno menja način njihovog prikaza kako bi korisnicima ponudio više mogućnosti za dalje istraživanje.

Zato SEO cilj ne treba da bude samo „dobiti citat“.

Treba razmišljati i:

• da li je naslov izvora dovoljno zanimljiv;
• da li korisniku nudimo dodatnu vrednost posle klika;
• da li stranica nastavlja odgovor dublje;
• da li postoji jasan sledeći korak.

14. Informational queries mogu imati drugačiju CTR ekonomiku

Ako korisnik pita jednostavnu činjenicu, AI odgovor može potpuno zadovoljiti potrebu.

Na primer:

„Koliko centimetara ima metar?“

tu nema mnogo razloga za klik.

Ali kod pitanja:

„Koju SEO strategiju odabrati za e-commerce sa 20.000 proizvoda?“

korisnik može želeti:

• detaljnu metodologiju;
• case study;
• alat;
• benchmark;
• ponudu;
• stručnu procenu.

Takve teme i dalje mogu imati veliku komercijalnu vrednost.

15. Brend postaje važniji u generativnoj pretrazi

U klasičnom Search-u korisnik može kliknuti URL koji nikada ranije nije video.

U AI odgovoru može biti izložen imenu brenda i pre samog klika.

Zato organska vidljivost treba da posmatra i:

• brand mentions;
• autorstvo;
• PR;
• reference;
• reputaciju;
• branded search.

AI citat nije samo traffic opportunity.

Može biti i brand exposure.

16. Preferred Sources dodatno menjaju igru

Google je tokom 2026. počeo da uvodi Preferred Sources i u AI Overviews i AI Mode.

Korisnik tako može da označi sajtove koje želi češće da vidi.

To je važna promena.

SEO više ne treba da razmišlja samo:

„Kako prvi put osvojiti korisnika?“

već i:

„Kako napraviti sadržaj zbog kojeg korisnik želi da vidi naš sajt ponovo?“

17. Da li slike i video pomažu u AI Search-u?

Da.

Google navodi da generativne Search funkcije mogu uključivati relevantne fotografije i video sadržaje.

Zato treba razmišljati o:

• originalnim fotografijama;
• grafikonima;
• dijagramima;
• infografikama;
• video demonstracijama;
• screenshots-ima originalnih podataka.

Vizuelni sadržaj treba da bude informativan, ne samo dekorativan.

18. E-commerce ima posebnu AI Search priliku

Kod proizvoda AI Search može kombinovati:

• product podatke;
• Merchant Center;
• recenzije;
• informacije sa stranice;
• fotografije;
• informacije iz drugih izvora.

Zato je važno održavati:

• tačne cene;
• dostupnost;
• product structured data;
• Merchant Center feed;
• jasne specifikacije;
• originalan product content.

19. Lokalni biznisi takođe imaju priliku

Za lokalne pretrage važna je konzistentnost informacija.

Google Business Profile, sajt i drugi izvori treba da imaju usklađene podatke o:

• nazivu;
• lokaciji;
• radnom vremenu;
• uslugama;
• kontaktima.

Kada AI odgovara na lokalno pitanje, pouzdani i aktuelni podaci postaju posebno važni.

20. Kako meriti AI Overviews i AI Mode u Search Console-u?

Tokom juna 2026. Google je počeo da uvodi poseban Generative AI performance report u Search Console-u.

Izveštaj trenutno nije dostupan svakom sajtu.

Za properties koje ga imaju, može prikazati:

• ukupan broj generative AI impresija;
• stranice koje se pojavljuju;
• zemlje;
• uređaje;
• trend kroz vreme.

Izveštaj uključuje impresije iz:

• AI Overviews;
• AI Mode.

21. Zašto još ne treba napraviti „AI ranking report“ kao da je 2015?

AI odgovori nisu stabilna lista deset URL-ova.

Mogu se menjati prema:

• formulaciji pitanja;
• follow-up kontekstu;
• lokaciji;
• aktuelnosti podataka;
• modelu;
• izvorima koji su dostupni u tom trenutku.

Zato metrika:

„Mi smo broj 3 u AI Mode-u“

nema isti smisao kao tradicionalna keyword pozicija.

Bolje je pratiti pokrivenost tema, cited URLs, impressions, brand visibility i konverzije.

22. Možemo li isključiti sajt iz Google AI Search-a?

Google je tokom 2026. počeo da testira i poseban Search Console control kojim vlasnici sajtova mogu upravljati uključivanjem sadržaja u generativne Search funkcije.

Za properties koje imaju ovu opciju, moguće je odlučiti da sajt ne bude korišćen za prikaz linkova i grounding u generativnim Search iskustvima.

Pored toga, klasične Search preview kontrole kao što su:

• nosnippet;
• data-nosnippet;
• max-snippet;
• noindex;

mogu ograničiti način na koji sadržaj može biti prikazan.

Takve odluke treba donositi pažljivo jer mogu uticati i na vidljivost i potencijalni saobraćaj.

23. Google-Extended nije isto što i Google Search AI kontrola

Ovo je čest izvor zabune.

Google-Extended odnosi se na korišćenje sadržaja u određenim drugim Google AI sistemima.

Googlebot i Search preview kontrole upravljaju Search crawlingom i načinom na koji sadržaj može biti prikazan u Search rezultatima.

Zato ne treba tretirati Google-Extended kao univerzalni „isključi moj sajt iz AI Overview-a“ prekidač.

24. Kako optimizovati postojeći članak za Google AI Search?

Ne treba ga potpuno prepisati u „AI format“.

Prođite kroz nekoliko praktičnih pitanja:

25. Šta ne treba raditi zbog AI Overviews?

Najgore strategije uglavnom nastaju kada se nova tehnologija tretira kao prilika za novi shortcut.

Ne bih preporučio:

• pravljenje 500 skoro identičnih AI članaka;
• posebnu stranicu za svako fan-out pitanje;
• izmišljanje AI schema markup-a;
• opsesiju llms.txt fajlom za Google;
• veštačko ubacivanje stotina FAQ pitanja;
• kupovanje lažnih mentions-a;
• pisanje isključivo za mašinu umesto korisnika.

26. Kako AI Overviews menjaju strategiju sadržaja?

Najveća promena nije format teksta.

Promena je kriterijum vrednosti.

U svetu u kojem AI može brzo sažeti deset generičkih članaka, mnogo veću vrednost imaju sadržaji koje nije moguće jednostavno rekonstruisati:

• istraživanja;
• vlastiti podaci;
• case studies;
• eksperimenti;
• komentari stručnjaka;
• originalni alati;
• kalkulatori;
• jedinstvene metodologije.

27. Kako se ovaj tekst uklapa sa AEO i GEO strategijom?

AEO i GEO optimizacija opisuje širu disciplinu optimizacije za answer i generative sisteme.

Ovaj tekst ima užu ulogu:

Google AI Overviews i AI Mode kao konkretan Search ekosistem.

Tako izbegavamo cannibalization.

AEO/GEO članak odgovara na:

„Kako graditi AI visibility generalno?“

Ovaj članak odgovara na:

„Kako konkretno funkcionišu Google AI Search iskustva i šta treba optimizovati?“

28. Da li Google AI Search znači kraj klasičnog SEO-a?

Ne.

Čak i Google eksplicitno kaže da generativne Search funkcije počivaju na njegovim postojećim Search ranking i quality sistemima.

Klasični SEO ostaje baza:

• tehnička dostupnost;
• search intent;
• kvalitet sadržaja;
• interni linkovi;
• autoritet;
• page experience;
• relevantnost.

Promena je što rezultat više nije uvek deset izolovanih linkova.

29. Šta SEO tim treba da uradi sada?

Ne treba čekati da AI Search postane „100% Search-a“.

Praktičan plan je:

1. proveriti tehničku indeksabilnost;
2. analizirati najvažnije Search Console query-je;
3. odrediti ključne topical clustere;
4. ojačati glavne commercial pages;
5. napraviti supporting content;
6. dodati originalne podatke i dokaze;
7. povezati članke internim linkovima;
8. izgraditi brand authority van sopstvenog sajta;
9. pratiti Generative AI report kada postane dostupan;
10. meriti business outcome, ne samo AI citate.

To je praktično isti temelj koji opisujemo u našem kompletnom vodiču za SEO optimizaciju sajta, uz dodatni generativni Search sloj.

Zaključak: Google AI Search ne ukida SEO — menja površinu na kojoj se SEO rezultat pojavljuje

AI Overviews i AI Mode predstavljaju jednu od najvećih promena Google Search interfejsa poslednjih godina.

Ali fundamentalna logika ostaje poznata.

Google mora da pronađe kvalitetan sadržaj pre nego što može da ga koristi kao izvor.

Zato 2026. ne treba praviti potpuno paralelan „AI SEO sistem“.

Treba napraviti bolji Search sistem:

• tehnički čist;
• tematski organizovan;
• koristan;
• originalan;
• autoritativan;
• merljiv.

U klasičnom SEO-u cilj je bio da stranica bude dovoljno dobra da zasluži visoku poziciju.

U generativnom Search-u dodajemo još jedan kriterijum:

da bude dovoljno dobra da je sistem želi koristiti kao izvor.

Ako želite da povežete klasični SEO, AEO/GEO i novu Google AI Search vidljivost u jednu strategiju, pogledajte naše SEO usluge.